Implementação de IoT na agricultura de precisão no Brasil

Introdução: A fazenda que triplicou sua produtividade com IoT

Março de 2023, interior de Mato Grosso. O produtor João Silva (nome fictício) observa preocupado suas 2.500 hectares de soja. A safra anterior havia sido decepcionante: produtividade abaixo da média regional, custos elevados com fertilizantes aplicados de forma inadequada, e perdas significativas por pragas que só foram detectadas quando já era tarde demais. Com margens apertadas e pressão crescente por sustentabilidade, João sabia que precisava de uma mudança radical.

Doze meses depois, o cenário era completamente diferente. Sensores IoT espalhados estrategicamente pela propriedade monitoravam umidade do solo, temperatura, condições climáticas e presença de pragas em tempo real. Drones equipados com câmeras multiespectrais mapeavam a variabilidade nutricional das plantas. Tratores conectados aplicavam fertilizantes e defensivos com precisão milimétrica, baseados em dados coletados por satélites e processados por inteligência artificial.

O resultado? Aumento de 47% na produtividade, redução de 32% no uso de defensivos, economia de 28% em fertilizantes e um ROI de 340% no primeiro ano de implementação da tecnologia IoT.

Esta transformação não é exceção no agronegócio brasileiro. De acordo com dados da Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA), cerca de 67% das propriedades agrícolas do país já fazem uso de algum tipo de tecnologia digital, e o setor de IoT na agricultura deve movimentar entre US$ 5 bilhões e US$ 21 bilhões até o final de 2025, conforme projeções do Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações.

Neste artigo, exploraremos como a Internet das Coisas (IoT) está revolucionando a agricultura de precisão no Brasil, os desafios de implementação, cases de sucesso, análise de ROI e um roadmap prático para transformar sua propriedade rural em uma fazenda inteligente e altamente produtiva.

O cenário atual da agricultura digital no Brasil

O potencial inexplorado do agro brasileiro

Fonte: Flickr – Creative Commons

O agronegócio brasileiro é uma potência mundial indiscutível. Com participação de 23,8% no PIB nacional em 2023, segundo dados da CNA e Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (Cepea), o setor mantém o país como um dos maiores exportadores de commodities agrícolas do mundo. No entanto, um dado chama atenção: apenas 5% da área agricultável do país está conectada à internet, conforme estudo da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP).

Esta aparente contradição revela uma oportunidade extraordinária. Enquanto o Brasil domina a produção em volume, há um imenso potencial de otimização através da digitalização e implementação de tecnologias IoT que podem revolucionar a eficiência produtiva.

O mercado global de agricultura de precisão está em expansão acelerada. Segundo a consultoria Markets and Markets, o setor deve crescer de US$ 12,9 bilhões em 2021 para US$ 20,8 bilhões em 2026, com uma taxa de crescimento anual de 10,1%. O Brasil, com suas dimensões continentais e diversidade climática, está posicionado para liderar essa transformação na agricultura tropical.

Números que impressionam: o impacto da IoT na produtividade

Um estudo realizado pela parceria entre Embrapa, SEBRAE e INPE revelou dados surpreendentes sobre a adoção de tecnologias digitais no campo brasileiro:

• 84,1% dos agricultores participantes da pesquisa utilizam ao menos uma tecnologia digital em seu processo produtivo
• Apenas 15,9% alegaram não utilizar nenhuma tecnologia digital
• Sites que implementam agricultura de precisão com IoT registram aumento de até 70% na produção de alimentos
• A necessidade estimada de aumento na produção global para atender a demanda até 2050 exige incremento de 70% na eficiência produtiva

TABELA: Participação do agronegócio por região e potencial de digitalização (2024)

Fonte: Adaptado de dados CNA/Cepea e Embrapa/SEBRAE/INPE 2024

As tecnologias IoT transformando o campo brasileiro

Sensoriamento inteligente: os olhos digitais da fazenda

A implementação de sensores IoT representa a espinha dorsal da agricultura de precisão moderna. Estes dispositivos inteligentes coletam dados continuamente sobre múltiplas variáveis ambientais e agronômicas, criando um mapa detalhado das condições reais da propriedade.

Tipos principais de sensores utilizados:

1. Sensores de solo: Monitoram umidade, temperatura, pH, condutividade elétrica e níveis de nutrientes
2. Estações meteorológicas conectadas: Coletam dados de precipitação, velocidade do vento, radiação solar e pressão atmosférica
3. Sensores de plantas: Medem estresse hídrico, índices de vegetação e detecção precoce de doenças
4. Sensores de máquinas: Monitoram desempenho, consumo de combustível e necessidades de manutenção

Exemplo prático de aplicação:
Uma fazenda no oeste da Bahia implementou uma rede de 200 sensores de umidade do solo distribuídos em 1.800 hectares de algodão. O sistema automatizado de irrigação passou a operar baseado em dados reais de necessidade hídrica de cada talhão, resultando em:

• Economia de 35% no consumo de água
• Aumento de 22% na produtividade
• Redução de 18% nos custos operacionais de irrigação

Agricultura de precisão com drones e imagens de satélite

A integração de drones com sensores multiespectrais e tecnologia IoT revolucionou o monitoramento de culturas. Esta combinação permite identificar problemas nas lavouras antes mesmo que sejam visíveis ao olho humano.

Capacidades dos drones conectados:

• Mapeamento NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada)
• Detecção precoce de pragas e doenças
• Monitoramento de estresse nutricional
• Análise de variabilidade espacial
• Estimativa de produtividade

Vídeo: Demonstração prática de drones na agricultura de precisão brasileira

Máquinas conectadas: a era dos tratores inteligentes

Grandes fabricantes como John Deere, Case IH e Valtra já produzem todas as suas máquinas de médio e grande porte com dispositivos IoT integrados. Paulo Herrmann, presidente da John Deere Brasil, destaca que “todas as máquinas de médio e grande porte da fabricante são produzidas com dispositivos IoT com possibilidade de serem conectadas”.

Funcionalidades das máquinas conectadas:

• Aplicação de insumos em taxa variável
• Monitoramento de produtividade em tempo real
• Otimização de rotas e consumo de combustível
• Manutenção preditiva baseada em dados
• Integração com sistemas de gestão da fazenda

Benefícios concretos da implementação de IoT

Aumento da produtividade e otimização de recursos

Fonte: Pexels – Creative Commons

A agricultura de precisão habilitada por IoT demonstra resultados consistentes e mensuráveis. Empresas como a Fendt projetam “uma oportunidade para aumento na rentabilidade das fazendas em torno de 20% nos próximos cinco anos devido aos ganhos de produtividade ao longo do ciclo das culturas”.

Benefícios primários identificados:

1. Precisão na aplicação de insumos: Eliminação de sobreposições e subdosagens, resultando em economia de 15-30% em fertilizantes e defensivos

2. Otimização do uso da água: Sistemas de irrigação inteligente reduzem o consumo hídrico em até 40% mantendo ou aumentando a produtividade

3. Detecção precoce de problemas: Identificação de pragas, doenças ou deficiências nutricionais antes que causem perdas significativas

4. Melhoria na tomada de decisão: Dados em tempo real permitem intervenções rápidas e precisas

5. Aumento da rastreabilidade: Controle completo sobre o histórico produtivo, atendendo demandas de sustentabilidade e certificações

Sustentabilidade ambiental e compliance

A implementação de IoT na agricultura contribui significativamente para práticas mais sustentáveis:

• Redução no uso de pesticidas: Aplicação direcionada apenas onde necessário
• Conservação da água: Irrigação inteligente baseada em necessidades reais das plantas
• Preservação do solo: Monitoramento contínuo de saúde do solo e práticas conservacionistas
• Redução da pegada de carbono: Otimização de operações e menor uso de combustíveis

Desafios e barreiras para implementação

Conectividade: o grande gargalo brasileiro

Fonte: Flickr – Creative Commons

O principal obstáculo para a expansão da IoT na agricultura brasileira é a conectividade limitada. Dados do Ministério da Agricultura e Pecuária revelam que “mais de 70% das propriedades rurais no país ainda permanecem offline, sem qualquer conexão com a internet”.

Principais desafios de conectividade:

1. Infraestrutura limitada: Muitas áreas rurais carecem de torres de celular e cabos de fibra óptica adequados

2. Custos elevados: A implantação de infraestrutura em áreas remotas envolve investimentos significativos

3. Barreiras geográficas: Montanhas, florestas densas e vastas extensões dificultam a propagação de sinais

4. Baixa densidade populacional: Retorno financeiro limitado para operadoras em áreas rurais

5. Limitações tecnológicas: Falta de cobertura 4G e 5G impede tecnologias mais avançadas

Aspectos econômicos e capacitação

Custos de implementação:
O investimento inicial em tecnologias IoT pode representar um desafio, especialmente para pequenos e médios produtores. Uma pesquisa da Embrapa/Sebrae/INPE identificou que 41% dos produtores mencionaram a “falta de conhecimento sobre quais são as tecnologias mais apropriadas para cada necessidade”.

Barreiras culturais:
Ainda existe resistência de alguns produtores mais tradicionais em adotar novas tecnologias, principalmente devido a:

• Percepção de que tecnologia é destinada apenas a grandes produtores
• Falta de conhecimento sobre retorno do investimento
• Receio de complexidade operacional
• Preocupações com segurança de dados

TABELA: Principais barreiras para adoção de IoT por porte de produtor

Fonte: Análise baseada em dados Embrapa/SEBRAE/INPE 2024

Cases de sucesso: IoT transformando propriedades brasileiras

Case 1: Strider – Da startup brasileira à aquisição pela Syngenta

Fonte: Pexels – Creative Commons

A Strider, startup brasileira de agtech, representa um dos cases de maior sucesso em IoT agrícola no país. A empresa, que atualmente possui “1,5 milhão de hectares de clientes ativos no Brasil e no mundo”, foi adquirida pela Syngenta, demonstrando o potencial de inovação do agronegócio nacional.

Resultados alcançados pela Strider:

• Plataforma de agricultura digital que integra dados de múltiplas fontes
• Redução média de 15% nos custos de produção dos clientes
• Aumento médio de 12% na produtividade das lavouras monitoradas
• Gestão de mais de 1,5 milhão de hectares em tempo real

Case 2: Fazenda Reunidas do Papagaio – Transformação digital em Minas Gerais

A Agropecuária Reunidas do Papagaio implementou um sistema completo de IoT para agricultura de precisão, conforme relata seu Diretor Técnico Eduardo Godoi. A propriedade enfrentava desafios de custos elevados e necessidade de maior precisão na tomada de decisões.

Implementação realizada:

• Sensores de umidade e temperatura do solo em 5.000 hectares
• Estações meteorológicas conectadas
• Drones para monitoramento de culturas
• Sistema integrado de gestão baseado em dados

Resultados obtidos:

• Redução de 28% nos custos de fertilização
• Aumento de 18% na produtividade média de soja
• Economia de 32% no uso de defensivos
• ROI de 280% no segundo ano de implementação

Case 3: Grupo Tsuge – Inovação na produção de abacate

O Grupo Tsuge, focado na produção de abacate avocado, implementou tecnologias IoT para se tornar referência mundial na cultura. O projeto envolveu monitoramento especializado para esta cultura específica.

Tecnologias implementadas:

• Sensores específicos para monitoramento de árvores frutíferas
• Sistema de irrigação automatizada por microzona
• Monitoramento climático de precisão para qualidade dos frutos
• Rastreabilidade completa da produção

Resultados alcançados:

• Aumento de 45% na qualidade dos frutos
• Redução de 38% no uso de água
• Certificação internacional de sustentabilidade
• Posicionamento como fornecedor premium para mercados internacionais

Roadmap prático para implementação de IoT

Fase 1: Diagnóstico e planejamento estratégico

Antes de iniciar a implementação de IoT, é fundamental realizar um diagnóstico completo da propriedade e definir objetivos claros:

Etapas do diagnóstico:

1. Mapeamento da propriedade: Levantamento topográfico, análise de solo e zoneamento produtivo
2. Avaliação da conectividade: Teste de cobertura de rede móvel e opções de conectividade
3. Análise econômica: Estudo de viabilidade e projeção de ROI
4. Definição de prioridades: Identificação de gargalos produtivos mais críticos
5. Escolha de tecnologias: Seleção de soluções adequadas ao perfil da propriedade

Fase 2: Implementação gradual por módulos

Cronograma recomendado para implementação:

Mês 1-3: Módulo básico de monitoramento

• Instalação de estação meteorológica conectada
• Implementação de 10-15 sensores de solo em áreas-piloto
• Configuração de sistema básico de coleta de dados

Mês 4-6: Ampliação do sensoriamento

• Expansão da rede de sensores para 50% da propriedade
• Instalação de sensores em máquinas principais
• Integração com sistema de gestão

Mês 7-9: Automação e inteligência artificial

• Implementação de sistema de irrigação automatizada
• Configuração de alertas automáticos
• Integração com drones para monitoramento aéreo

Mês 10-12: Otimização e expansão

• Cobertura completa da propriedade
• Implementação de aplicação em taxa variável
• Sistema completo de agricultura de precisão

Investimento necessário por porte de propriedade

TABELA: Estimativa de investimento em IoT por hectare

Fonte: Estimativas baseadas em casos reais de implementação – Valores para culturas de grãos em 2024

Ferramentas e parceiros essenciais

Principais fornecedores de tecnologia IoT agrícola no Brasil:

1. Strider (Syngenta Digital): Plataforma completa de agricultura digital
2. Solinftec: Soluções de IoT para máquinas agrícolas
3. John Deere: Tratores e implementos conectados
4. Jacto: Pulverizadores com tecnologia embarcada
5. Climate FieldView (Bayer): Plataforma de agricultura digital
6. Aegro: Sistema de gestão agrícola com IoT
7. Cropwise (Syngenta): Soluções integradas de monitoramento

Critérios para seleção de fornecedores:

• Experiência comprovada no mercado brasileiro
• Suporte técnico local
• Integração com equipamentos existentes
• Escalabilidade da solução
• Custo-benefício adequado ao porte da propriedade

Análise de ROI e viabilidade econômica

Cálculo prático do retorno sobre investimento

Fonte: Pexels – Creative Commons

Para demonstrar a viabilidade econômica da implementação de IoT, vamos analisar um caso prático de uma propriedade de 1.000 hectares de soja no Centro-Oeste:

Cenário base (sem IoT):

• Produtividade média: 55 sacas/ha
• Custo de produção: R$ 3.200/ha
• Receita bruta: R$ 4.400/ha (soja a R$ 80/saca)
• Margem líquida: R$ 1.200/ha

Cenário com IoT (após implementação):

• Investimento inicial: R$ 150.000 (R$ 150/ha)
• Produtividade média: 68 sacas/ha (+23,6%)
• Custo de produção: R$ 2.950/ha (-7,8%)
• Receita bruta: R$ 5.440/ha
• Margem líquida: R$ 2.490/ha

Resultado financeiro:

• Aumento na margem: R$ 1.290/ha
• Retorno total no primeiro ano: R$ 1.290.000
• ROI no primeiro ano: 760%
• Payback: 1,4 meses

Fatores que impactam o ROI

Elementos que aumentam o retorno:

1. Aumento de produtividade: Média de 15-25% observada em propriedades que implementaram IoT
2. Redução de custos: Economia em insumos de 20-35%
3. Otimização operacional: Redução de horas-máquina e combustível
4. Melhor timing: Tomada de decisão baseada em dados em tempo real
5. Qualidade superior: Melhores índices de classificação dos grãos

Fatores de risco:

1. Conectividade limitada: Pode reduzir eficiência do sistema
2. Capacitação insuficiente: Subutilização das funcionalidades
3. Manutenção inadequada: Falhas em sensores e equipamentos
4. Integração deficiente: Dificuldades de compatibilidade entre sistemas

TOP 25 tecnologias IoT para agricultura de precisão

Sensoriamento e monitoramento

1. Sensores de umidade do solo multicamada: Monitoramento da água disponível em diferentes profundidades
2. Estações meteorológicas inteligentes: Coleta automatizada de dados climáticos locais
3. Sensores de pH e condutividade elétrica: Monitoramento químico do solo em tempo real
4. Câmeras multiespectrais: Análise de saúde das plantas através de índices de vegetação
5. Sensores de luminosidade PAR: Medição da radiação fotossinteticamente ativa
6. Dispositivos de monitoramento de pragas: Detecção automática de insetos através de armadilhas inteligentes
7. Sensores de temperatura foliar: Identificação de estresse térmico nas plantas
8. Medidores de clorofila portáteis conectados: Análise nutricional não-destrutiva
9. Sensores de movimento para animais: Monitoramento de rebanhos em sistemas integrados
10. Dispositivos de medição de biomassa: Estimativa de produtividade através de sensores

Automação e controle

1. Sistemas de irrigação automatizada por zona: Controle individualizado de setores de irrigação
2. Aplicadores de defensivos com taxa variável: Pulverização inteligente baseada em mapas de prescrição
3. Distribuidores de fertilizantes conectados: Aplicação precisa de nutrientes
4. Portões automáticos para manejo animal: Controle de fluxo em sistemas pecuários
5. Sistemas de ventilação inteligente: Controle climático em estufas e aviários
6. Comedouros automáticos para animais: Nutrição controlada e monitorada
7. Sistemas de ordenha robotizada: Automação completa da ordenha com coleta de dados
8. Cortinas automáticas para proteção: Proteção automatizada contra intempéries

Conectividade e processamento

1. Gateways LoRaWAN rurais: Conectividade de longo alcance para sensores remotos
2. Módulos GPS/GNSS de alta precisão: Navegação centimétrica para máquinas
3. Sistemas de telemetria de máquinas: Monitoramento remoto de equipamentos
4. Plataformas de big data agrícola: Processamento e análise de grandes volumes de dados
5. Aplicativos móveis de gestão: Interfaces para controle e monitoramento em campo
6. Sistemas de backup de energia solar: Autonomia energética para sensores remotos
7. Drones autônomos com inteligência artificial: Monitoramento aéreo automatizado

Políticas públicas e incentivos governamentais

Plano Nacional de Internet das Coisas (IoT)

Fonte: Flickr – Creative Commons

O governo federal criou o Plano Nacional de Internet das Coisas no final de 2019, com o objetivo de implementar e desenvolver a IoT no Brasil. O setor agropecuário foi destacado como área prioritária, com apoio significativo:

Investimentos governamentais:

• R$ 200 milhões em tecnologias de hardware, software e plataformas para a Internet das Coisas, com apoio do BNDES junto com bancos privados e empresas nacionais
• Foco específico em aumentar a produtividade e relevância do Brasil no comércio mundial
• Objetivo de posicionar o país como o maior exportador de soluções de IoT para a agropecuária tropical

Linhas de financiamento disponíveis:

1. BNDES Mais Inovação: Financiamento para projetos de inovação em agtech
2. Programa ABC (Agricultura de Baixo Carbono): Crédito subsidiado para tecnologias sustentáveis
3. PROCAP-AGRO: Programa de capitalização de cooperativas agropecuárias
4. Moderagro: Modernização da agricultura com foco em tecnologia
5. INOVAGRO: Financiamento específico para inovação tecnológica no campo

Iniciativas estaduais de conectividade

São Paulo: Meta de eliminar a falta de cobertura de internet rural até 2026, com linha de crédito específica para kits de internet em propriedades rurais.

Mato Grosso: Projeto “MT Conectado” para levar internet banda larga a 100% das propriedades rurais até 2025.

Goiás: Parceria público-privada para expansão de torres de telecomunicações em áreas rurais.

Sustentabilidade e agricultura regenerativa

IoT como catalisador da agricultura sustentável

A implementação de tecnologias IoT está intrinsecamente ligada aos objetivos de sustentabilidade do agronegócio brasileiro. As soluções tecnológicas permitem:

Monitoramento de carbono no solo:
Sensores especializados acompanham os níveis de matéria orgânica e sequestro de carbono, contribuindo para programas de créditos de carbono e agricultura regenerativa.

Uso eficiente de recursos hídricos:
Sistemas inteligentes de irrigação reduzem o desperdício de água em até 40%, preservando recursos naturais essenciais.

Redução de emissões:
Otimização de rotas de máquinas e aplicação precisa de insumos diminuem significativamente as emissões de gases de efeito estufa.

Biodiversidade e polinizadores:
Sensores específicos monitoram a presença de polinizadores e fauna benéfica, permitindo práticas que preservam a biodiversidade.

O futuro da agricultura brasileira conectada

Tendências emergentes para 2025-2030

Fonte: Wikimedia Commons – Creative Commons

Agricultura 5.0 e 6.0:
As próximas gerações da agricultura digital incorporarão inteligência artificial avançada, machine learning e até mesmo quantum computing para otimizações ainda mais precisas.

Conectividade 5G no campo:
A expansão da rede 5G para áreas rurais permitirá aplicações em tempo real ainda mais sofisticadas, incluindo realidade aumentada para treinamento e manutenção.

Blockchain para rastreabilidade:
Integração de blockchain com IoT para rastreabilidade completa desde a semente até o consumidor final.

Robôtica autônoma:
Robôs especializados para colheita, poda e outras operações delicadas, controlados por sistemas IoT.

Biotecnologia conectada:
Sensores que monitoram expressão genética e resposta de plantas geneticamente modificadas a condições ambientais específicas.

Desafios futuros e oportunidades

Segurança cibernética:
Com a crescente conectividade, a proteção de dados agrícolas torna-se crítica. Investimentos em cybersecurity serão essenciais.

Interoperabilidade:
Padronização de protocolos para que diferentes sistemas e marcas possam se comunicar efetivamente.

Capacitação continuada:
Necessidade de programas permanentes de educação digital para produtores rurais.

Democratização da tecnologia:
Desenvolvimento de soluções de baixo custo para pequenos produtores.

Conclusão: A revolução digital do campo brasileiro

A implementação de IoT na agricultura de precisão brasileira não é mais uma questão de “se”, mas de “quando” e “como”. Os dados apresentados demonstram inequivocamente que as propriedades que abraçam esta transformação digital obtêm vantagens competitivas substanciais:

1. Aumento médio de 20-47% na produtividade através de manejo baseado em dados precisos

2. Redução de 25-35% nos custos de produção via otimização de insumos e operações

3. ROI consistente de 200-450% dependendo do porte e tipo de implementação

4. Sustentabilidade ambiental com redução significativa no uso de recursos naturais

5. Competitividade internacional posicionando o Brasil como líder em agricultura tropical inteligente

O Brasil possui todos os elementos necessários para liderar esta revolução: dimensão territorial adequada, expertise agronômica reconhecida mundialmente, ecossistema de startups agtech em crescimento e políticas públicas de incentivo. O desafio da conectividade, embora real, está sendo gradualmente superado através de iniciativas público-privadas.

Para produtores rurais, cooperativas e empresas do agronegócio, a mensagem é clara: a adoção de tecnologias IoT deixou de ser um diferencial para se tornar um requisito de sobrevivência no mercado moderno. Aqueles que postergarem esta transformação correm o risco de se tornarem obsoletos em um mercado cada vez mais competitivo e exigente.

Próximos passos para acelerar sua transformação digital

1. Realize um diagnóstico completo da sua propriedade para identificar oportunidades de maior impacto
2. Desenvolva um plano de implementação gradual começando pelas áreas de maior retorno
3. Invista em capacitação de sua equipe para maximizar o aproveitamento das tecnologias
4. Busque parcerias estratégicas com fornecedores que ofereçam suporte técnico local
5. Monitore e meça resultados constantemente para otimizar o retorno sobre investimento

A agricultura brasileira está pronta para dar o próximo salto evolutivo. A questão não é se a tecnologia IoT vai transformar o campo, mas se você estará na vanguarda desta transformação ou assistindo seus concorrentes ganharem vantagem.

O futuro da agricultura é digital, sustentável e altamente produtivo. E esse futuro começa hoje.

FONTES OFICIAIS E GOVERNAMENTAIS

Órgãos Governamentais:

• Confederação da Agricultura e Pecuária do Brasil (CNA)
• Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações
• Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (Cepea)
• Ministério da Agricultura e Pecuária
• BNDES (Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social)

Instituições de Pesquisa:

• Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária)
• SEBRAE (Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas)
• INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais)
• Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP)

CONSULTORIAS E PESQUISAS INTERNACIONAIS

Empresas de Consultoria:

• Markets and Markets (consultoria internacional)

EMPRESAS E EXECUTIVOS CITADOS

Fabricantes de Máquinas:

• John Deere Brasil (Paulo Herrmann, presidente)
• Case IH
• Valtra
• Fendt
• Jacto

Empresas de Tecnologia Agrícola:

• Strider (adquirida pela Syngenta)
• Syngenta Digital
• Solinftec
• Bayer (Climate FieldView)
• Aegro
• Cropwise (Syngenta)

Produtores/Cases:

• João Silva (nome fictício) – Mato Grosso
• Agropecuária Reunidas do Papagaio – Eduardo Godoi (Diretor Técnico)
• Grupo Tsuge

PROGRAMAS E POLÍTICAS PÚBLICAS

Iniciativas Governamentais:

• Plano Nacional de Internet das Coisas (IoT)
• Programa ABC (Agricultura de Baixo Carbono)
• PROCAP-AGRO
• Moderagro
• INOVAGRO
• BNDES Mais Inovação

Projetos Estaduais:

• “MT Conectado” (Mato Grosso)
• Projeto conectividade rural (São Paulo)
• Parceria público-privada (Goiás)